数据说明中心

1. 范围与边界

本页解释平台数据的来源、定义、口径与更新策略，帮助你正确理解与使用数据。我们坚持开放可读、以服务计量（ACU/SM/DP/CH），但不授权再分发与商业化转售；详见《用户服务条款》与《免责声明》。

2. 指标目录（概览）

市场温度（Temperature）

分时横截面标准化的相对强弱合成指标；附 p 百分位、coverage、n 等质量字段。

盘前信号（Candidates）

EOD 评分/排名、技术面分类（MA/MACD/RSI/BMK/BOLL/KDJ/VOLUME）、徽章（单强/双强/单弱/双弱）。

3. 指标：市场温度（Temperature）

定义：来源于分时数据的横截面标准化合成指标（动量为主，兼顾资金/流动性，当要素缺失时自动降维），反映相对强弱，并非收益或回撤的直接预测值。

3.1 字段说明

temperature：原始温度值（相对量纲）；
p：在同口径/锚点/窗口下的历史百分位（建议使用该值做阈值判断）；
coverage：有效样本覆盖率（0–1）；
n：样本数；
anchor：锚点（如行业/主题/指数）；
window：计算窗口（如 5m/15m）；
ts：时间戳；symbol：标的代码。

{ "symbol":"000001.SZ","ts":"2025-09-24T10:15:00+08:00","anchor":"industry:银行","window":"15m", "temperature":0.84,"p":0.67,"coverage":0.72,"n":46 }

3.2 正确用法（把“温度”作为一个因子）

历史定位：在固定口径/锚点下计算最近 N 日百分位 p（如 N=120），以 p 而非原始值做阈值（如 p≥0.60 视为偏强）。
置信折扣：用 coverage、n 衰减任何决策：conf = min(1, coverage/0.7) × min(1, n/30)。
约束与缓冲：双阈值（如入 60% / 出 40%），单次调整上限（≤20%），并对目标波动做缩放。
交叉验证：与日线技术/辨识度、换手等独立信号交叉；冲突时降低权重或暂缓。
回测先行：样本内/外检验命中率、回撤与持仓曲线，再决定是否纳入策略组合。

误用警示：切勿做“60°=60%仓位”的机械映射；在 coverage<0.4 或 n<15 时不应将其作为主要决策依据。以上仅为数据使用方法，不构成投资建议。

4. 指标：盘前信号（Candidates）

目标：在交易日前/初识别更值得关注的主题与标的，用于生成观察清单与复盘提纲。

4.1 字段与结构

eod_score / eod_rank：收盘后评分与排序（或 score/rank 兼容字段）；
badge：风向徽章（双强/单强/单弱/双弱）；
by_category：按技术分类（MA/MACD/RSI/BMK/BOLL/KDJ/VOLUME）聚合的信号摘要数组（含 desc_short、polarity）。

{ "stock_code":"600000","name":"浦发银行","eod_score":0.71,"eod_rank":23,"badge":"单强", "by_category":{ "MA":[{"desc_short":"多头排列","polarity":"bullish"}], "MACD":[{"desc_short":"金叉后放量","polarity":"bullish"}] } }

公开预览接口会返回简化的 by_category 摘要；登录后可获取更完整的上下文。

5. 指标：盘中动能（Intraday）

目标：围绕分时结构与量价行为，刻画市场/行业/概念/个股层级的强弱与节奏，提供可视化前置与可回测置信字段。

典型聚合层级：market → sector/industry → theme → symbol；
典型字段：momentum、turnover、breadth、score、p、coverage、n、ts；
刷新节奏：1–5 分钟步进为主，受交易所撮合与数据源延迟影响。

6. 字段口径与时间规则

时区：沪深市场默认 UTC+08:00；跨市场数据将显式标注。
采样窗口：分时以 1m/5m/15m 等滚动窗口聚合；日频以 EOD 收盘后生成。
修订策略：盘中数据可回补；EOD 若数据商回补或纠错，将触发再计算。
质量字段：务必同时参考 coverage 与 n 做置信控制。

7. 数据中心（Data Sets）

命名：domain.layer.metric.window.anchor（示例：intraday.cross.temperature.15m.industry）。
刷新：分时滚动写入；EOD 于收盘后 T+0/T+1 出齐。
导出：CSV/JSON/Parquet（视权限与套餐）；大批量请使用 Data Pack。
版本：数据口径变更会提升 schema_version 并在本页“变更日志”公布。

8. 常见偏差与误用

过拟合/数据窥探：过多超参或反复试错易形成伪规律。
前视/幸存者偏差：回测时严禁使用未来信息；样本应包含退市个体。
机械映射：切勿把单一指标直接映射为仓位或收益预测。

以上为方法论建议，不构成投资建议。

9. 变更日志（摘录）

v1.2：新增 coverage/n 字段；温度百分位口径统一为 120 个交易日。
v1.1：Candidates 增加 badge 取值规范与 by_category 结构兼容层。
v1.0：首版发布。

10. 合规与声明

本页内容仅用于解释数据定义与口径，不构成投资建议。
如与《免责声明》、《用户服务条款》有不一致，以法律文件为准。