盘前 · 复盘数据
- 技术标注化标的数据
- 标的行业与题材相关性数据
- 标的基础数据特征融合
- 标的主流因子特征融合
复盘 · 标的数据
标的标准化与EOD先验分位
技术面标准化标的，模型计算风向，融合计算先验分位
| 代码 | 先验 | 技术面 | 行业 |
|---|---|---|---|
数据标准化 · 因子资产化 · 算法服务化
以工程化口径交付数据/特征/因子与个性化算法组件，支撑可复用、可审计、可迭代的研究流程：标准化 → 特征化 → 因子化 → 算法定制。
标的与先验统一
以标准化算法建立数据标的与 EOD 先验
PIT 字段对齐
Point-in-Time 规则与时间口径一致性
多锚点 PIT 对齐
锚点 x/y 对齐 + coverage/n 质量标注
多因子融合
十类主流因子校准与融合
数据样本
四大数据域 · 功能与使用
方法学价值与使用边界
统一口径
标的标准化；锚点 x/y 对齐；多窗口历史对齐；因子库定义与时间规则（含 PIT）一致；降低跨阶段口径偏差。
可复现实验
锚点对齐 + 质量字段（coverage/n），支持横向对比、纵向回放与条件化复现实验设计。
画像捆绑方案
按画像组合数据配额，边界清晰、可扩展增配。详见 服务与定价。
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